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因果推論とは？
英語：Causal inference
別名：因果効果の推定, 因果関係の識別
意味
ある原因が結果をどれだけ変えたのかを、単なる相関と区別して、データから推定するための考え方と、そのための手法をまとめた総称です。
くわしい解説
因果推論は、「Aが起きたからBが変わった」のか、「たまたま同時に動いた」のかを見分けるための方法です。たとえば、教育を受けた人の所得が高いとき、教育が所得を上げたのか、もともと能力や家庭環境が違う人が教育を受けているのかを区別する必要があります。比較したいのは、同じ人が政策を受けた場合と受けなかった場合の差ですが、現実には片方しか観測できません。
この問題に対し、実験を行う方法、自然に生じた条件の差を利用する方法、差の差法や操作変数法などの統計的手法が使われます。どの方法も、成り立たなければならない前提があり、前提が崩れると結論も崩れます。前提を確かめられるかどうかが、分析の信頼性を左右します。
レポートでは、結果が相関を述べているのか、因果を主張しているのかを区別して読みます。「関係がある」と「原因である」は異なります。因果を主張する場合は、比較対象の置き方、見落とされた要因への対処、前提の説明があるかを確認しましょう。
例・ヒント
例：ある自治体が図書館を増設した地域で学力が上がったとき、増設の効果なのか、もともと教育熱心な地域に増設されたのかを、増設しなかった似た地域と比べて見分けようとする試み。
よくある誤解・注意点
高度な統計手法を使えば自動的に因果が分かるわけではありません。手法の前提が現実に当てはまるかどうかの検討が、結論の確かさを左右します。前提の説明も確認しましょう。
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