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統計的有意性（p値）とは？
英語：Statistical significance and p-value
別名：p値, 有意差, 有意水準
意味
「差や効果はない」と仮定したとき、観察された程度以上の結果が偶然で出る確率がp値です。小さいほど、偶然とは考えにくくなります。
くわしい解説
統計的検定では、まず「差や効果はない」という仮説（帰無仮説）を立てます。p値は、その仮説が正しいと仮定した場合に、実際のデータ以上に極端な結果が得られる確率です。p値が小さければ、偶然とは考えにくいと判断します。慣習的に0.05（5%）を基準にすることが多く、これを下回れば統計的に有意と言います。
有意かどうかは、効果の大きさや実務上の重要さとは別です。標本が非常に大きいと、ごくわずかな差でも有意になります。逆に、標本が小さいと、実際には効果があっても有意になりません。また、多くの分析を試して有意なものだけを報告すると、偶然の結果が混ざるため、注意が必要です。
見かけたら、有意と書かれていても、差の大きさ（係数や信頼区間）を確認します。「有意差なし」は「差がない」ことの証明ではなく、「あるとは言えない」という意味です。分析の本数や、報告の選び方にも注意します。
例・ヒント
例：（数字は仮のものです）2つの地域の賃金の差を検定して、p値が0.03だったとします。差がないなら、この大きさ以上の差が偶然出る確率は3%で、5%の基準では有意とされます。
よくある誤解・注意点
p値は「仮説が正しい確率」ではありません。また、0.05は絶対の基準ではなく、有意でなくても重要な結果はあり得ます。「有意」という言葉は、日常語の「重要」とは意味が違います。
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