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信頼区間とは？

英語：Confidence interval

別名：信頼水準, 95%信頼区間

標本調査の結果から、本当の値が入っていると考えられる範囲を、一定の信頼水準（95%など）で示したものです。推定の不確かさを、幅で表します。

標本調査で得た推定値には、標本誤差が伴います。信頼区間は、推定値の前後に幅を持たせて、真の値が含まれる範囲を示します。95%信頼区間は、推定値±約1.96×標準誤差で作るのが基本です。標本が大きいほど、またばらつきが小さいほど、幅は狭くなります。

信頼区間の意味は、「同じ方法で調査を何度も繰り返したとき、そのうち約95%の区間が真の値を含む」ということです。1つの区間について「真の値が入る確率は95%」と言うのは、厳密には正確でないとされています。幅が広いときは、結論を出すにはデータが足りない、という意味です。

見かけたら、推定値だけでなく、区間の幅を見ます。2つの推定値の区間が大きく重なるなら、差があるとは言いにくくなります。世論調査の「誤差は±◯ポイント」や、統計の公表資料の標準誤差も、同じ考え方に基づいています。

例：（数字は仮のものです）失業率の推定値が2.5%、標準誤差が0.2ポイントなら、95%信頼区間は2.5±1.96×0.2で、約2.1%〜2.9%です。前月が2.4%なら、0.1ポイントの上昇は誤差の範囲に収まります。

信頼区間は、調査の数字が間違っている可能性を示すものではありません。また、95%という水準は慣習で、90%や99%の区間もあり、水準を上げると幅は広がります。幅が狭いからといって、調査に偏りがないとは言えません。