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パネルデータ分析とは?

英語:Panel data analysis

別名:縦断データ分析, 固定効果モデル

意味

同じ個人・企業・地域を複数の時点にわたって追跡したデータを使い、個々の違いを考慮しながら、変数の間の関係を推定する分析方法です。

くわしい解説

パネルデータは、同じ対象を繰り返し観測したデータで、横断的な調査と時系列の両方の性質を持ちます。たとえば、同じ世帯の所得や消費を毎年追う調査や、複数の国の成長率を長期にわたって集めたデータなどです。パネルデータ分析の強みは、対象ごとに一定の観測されない特徴(能力や地域性など)を、固定効果という形で取り除けることです。

これにより、単純な横断データの比較で生じる内生性の一部が軽減されます。また、政策の導入前後の変化を追えるため、差の差法のような手法の基礎にもなります。ただし、時間とともに変わる観測されない要因には対処できません。また、調査から脱落する人の偏りが結果に影響することもあります。

結果を読むときは、固定効果が入っているか、観測の期間と対象数、脱落への対処が説明されているかを確認します。同じ関係でも、個人間の違いを見ているのか、同じ個人の変化を見ているのかで、意味合いが変わります。

例・ヒント

例:同じ1万世帯を5年間追い、賃金が上がった年に消費がどれだけ増えたかを、世帯ごとの違いを取り除いたうえで推定し、消費の反応の大きさを調べる。個々の世帯の差の影響は取り除かれる。

よくある誤解・注意点

データの数が多いことと、結果が正しいことは別です。観測されない要因が時間とともに変わる場合は、固定効果でも取り除けません。調査から脱落する人の偏りにも注意しましょう。

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※ 解説はAIが作成しています。誤りや古い内容を含む可能性があります。正確な内容は公的機関・原文でご確認ください。投資などの判断は、ご自身の責任で行ってください。

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