用語集 ＞ 経済学の基礎
モデルの限界と不確実性とは？
英語：Limits of economic models and uncertainty
別名：シミュレーションの限界, モデルリスク
意味
経済モデルやシミュレーションは前提に依存するため、結果は将来を言い当てるものではなく、条件付きの試算にとどまるという注意点です。
くわしい解説
経済モデルは、現実を単純化して因果の仕組みを理解したり、政策の影響を試算したりする道具です。ただし、何を含め何を捨てるかは作り手の判断で、前提が変われば結果も変わります。シミュレーションの出力が精密な数字で示されても、その精度は前提が正しいことに依存しており、数字の細かさがそのまま確からしさを示すわけではありません。
不確実性には、パラメータの推定誤差、モデルの構造そのものの違い、想定外のショックなど、いくつかの種類があります。また、過去のデータで成立していた関係が、制度や行動の変化で将来も成り立つとは限りません。これがルーカス批判の指摘する点の一つです。このため、複数のモデルを使う、幅をもって結果を示す、前提を変えた感度分析を行う、といった工夫がされます。
レポートでは、試算の前提(成長率、金利、政策の想定)が書かれているか、結果に幅や複数のケースが示されているかを確認します。単一の数字だけが強調されている場合は、その前提を探してみましょう。
例・ヒント
例：中長期の財政試算で成長率が高いケースと低いケースを並べると、同じ歳出の想定でも、プライマリーバランスの黒字化の時期が数年ずれることがある。前提を変えた試算が並べられるのはこのためである。
よくある誤解・注意点
モデルが完全に正確でないから役に立たない、というわけではありません。限界を理解して使えば、政策の方向性や相対的な効果を考える助けになります。過信も不信も避けましょう。
関連する用語
※ 解説はAIが作成しています。誤りや古い内容を含む可能性があります。正確な内容は公的機関・原文でご確認ください。投資などの判断は、ご自身の責任で行ってください。