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ビッグデータとは?

英語:Big Data

別名:ビッグ・データ

意味

量が膨大で、種類も更新の速さも多様なデータの集まり。分析技術の進歩により、企業の経営や政策の判断に使われるようになりました。

くわしい解説

ビッグデータは、従来の道具では扱いにくいほど、量が大きく(Volume)、種類が多く(Variety)、生成の速度が速い(Velocity)データを指す言葉です。購買履歴、位置情報、SNSの投稿、センサーの記録、取引の明細などが例で、それらを分析して傾向や規則性を見つけます。

企業は、需要の予測や在庫の管理、顧客に合わせた提案に活用しています。政府や研究者も、クレジットカードの決済データや位置情報を使い、公式統計より早く景気の動きをつかもうとしています。一方で、個人の特定やプライバシーの問題、データの偏りによる誤った判断、集計の方法が不透明になる懸念があります。

レポートでデータを見たら、対象が全体を代表しているか(特定のサービスの利用者に偏っていないか)、集計の期間と定義を確認してください。量が多いことは、正確なことを意味しません。

例・ヒント

例:全国のスーパーのレジのデータを日ごとに集計すると、公式の消費統計が出る前に、食料品の販売の動向の変化を把握できる場合があります。集計は、個人が特定されない形で行われます。

よくある誤解・注意点

データが多ければ正しい結論が出るとは限らず、偏ったデータをいくら分析しても、偏った結果になります。また、個人を特定できないように加工する必要がある場合があります。

関連する用語

※ 解説はAIが作成しています。誤りや古い内容を含む可能性があります。正確な内容は公的機関・原文でご確認ください。投資などの判断は、ご自身の責任で行ってください。

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